第409章 头都要秃了！ (第1/2页)
下午两点，AI学院三楼的项目实验室里安静得可怕。
张小曼一个人坐在六块拼接起来的巨大屏幕前，屏幕上密密麻麻铺满了各种机器人的3D结构爆炸图、伺服电机参数表、传感器选型文档和AI行为决策树。
她桌上堆着三本翻得卷了边的工业设计手册，每一本的书脊都快散架了。桌角还立着一面圆形的化妆镜，镜子里的张小曼，黑眼圈浓重，头顶那片曾被周昊飞剑旋翼绞过的短发区域尤其扎眼，像是刚打完一场败仗，毛都立着。
她的视线死死钉在屏幕中央那份“大白机器人型号矩阵需求文档”上。
上面赫然列着：三个大类，十二个细分型号。
这三个大类听起来倒是简单：社区安保型、家庭服务型、高危区域维护型。
可当张小曼真正开始拆解每个大类下的细分型号时，才发现自己掉进了一个深不见底的技术深渊。
只说社区安保型，就要细分成日常巡逻型、应急响应型、夜间警戒型和人群管理型四个子型号。
每一个子型号的硬件配置、传感器方案、AI行为决策逻辑，还有最让人头疼的安全冗余设计，全都是完全不同的技术路线。
日常巡逻型需要长续航低功耗，传感器以广角摄像头和红外热成像为主。
应急响应型则必须搭载急救包模块、AED除颤仪和通讯中继设备，体积和重量陡然上升一个量级，底盘的驱动方案要从轮式改成轮腿混合式。
最让张小曼抓狂的，是家庭服务型的三个子型号：老人陪护型、幼儿看护型、家政清洁型。
这三个看起来平平无奇的型号，背后涉及的技术栈宽度，简直令人发指。
老人陪护型除了基本的移动和交互功能外，还要具备跌倒检测、用药提醒、情绪识别，甚至在紧急情况下辅助老人翻身和移动的能力。
这就牵扯到生物运动学、柔性关节控制、甚至基础的医疗护理知识。
张小曼一个主攻AI和核聚变方向的研究生，让她去啃柔性关节的阻抗控制算法，简直是要了她的老命。
她让灵梦AI辅助检索相关文献，结果灵梦一口气给她推送了四百七十二篇相关论文和技术报告，光是摘要就够她读一个礼拜的。
她试着让灵梦AI直接给出最优设计方案，但灵梦的回答让她又气又无奈。
灵梦告诉她，以当前的知识库和算力，可以给出每个子型号的基础框架建议和关键参数的推荐范围。
但涉及到十二个型号之间的模块化兼容设计、通用零件的复用率优化，以及不同使用场景下安全标准的差异化适配，这些高度复杂的系统性工程问题，必须由人类工程师基于实际应用场景进行判断和决策。
灵梦能做一个极其优秀的参谋，但它代替不了总指挥。
张小曼趴在桌上，脸颊贴着冰凉的桌面，发出一声绵长的哀嚎。
“三个大类，十二个型号，这不是在造机器人，这是在让我一个人把十二家公司的活全干了啊……”
就在她怀疑人生的时候，手边的平板电脑弹出了国安APP群聊的消息提醒。
张小曼打开群聊，正准备大倒苦水，却发现周昊比她更早一步，已经发了一长串语音消息。
她点开一听，周昊那中气十足的大嗓门，在语音里却带着一股子前所未有的颓丧。
“谁能救救我……飞剑改成空中巡逻无人机，飞行平台的改装倒是还好，加个多模态传感器阵列，装上夜视、热成像、声学拾音器，硬件层面我一个月就能搞定。”
语音顿了顿，背景音里似乎还有他捶桌子的声音。
“但是！林老师要的不是一架飞行的摄像头！他要飞剑能自主识别潜在的犯罪行为、交通事故、人员纠纷，甚至能在发现异常后第一时间做出合理响应——是呼叫最近的大白机器人过去处置，还是通知警方，还是派更多飞剑去现场形成监控包围？”
“这一整套从‘发现问题’到‘响应问题’的AI决策链，牵扯到计算机视觉、自然语言处理、行为预测模型、多智能体协同调度……这些东西我一个搞飞控的，压根就不是我的领域啊！”
周昊的声音拔高了八度，听起来快要破音。
“最要命的是数量！服务一座城市好歹要十万把飞剑吧！十万把飞剑同时在一座城
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