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第一百二十七章 金手指的真正用法

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    第一百二十七章 金手指的真正用法 (第2/2页)

因恐惧而降低买入意愿。这些心理变化进而影响行动,又进一步影响股价。更可怕的是,市场参与者本身会持续受外界变化影响,他的行为经过外部传导后又会作用于自身,这种特性被索罗斯称为反身性。

    索罗斯靠这套理论,在1992年做空英镑,一战赚了十亿美金,号称“打垮英格兰银行的人”。但同样是索罗斯,1998年做空港币时被香港金管局正面硬刚,亏了十亿美金,灰溜溜撤退。

    可以说,这种系统没有人能准确预测,除了拉普拉斯妖。

    这么看来,视界是一个接入现实数据的搜索引擎,加上一台算力超强的电脑,但毕竟不是拉普拉斯妖。

    那他平时是怎么使用视界的?

    看代码Bug,他用得越来越少,因为写代码的机会越来越少。

    获取信息,则帮他识破王志远的幕后布局:BVI架构、快闪造假、卡位收购。

    读人,读梁宇,读贺云深,也读王志远。

    每一种都好用。

    但这些和做模型有什么关系?

    韩路一想了几种直接用法。

    第一种简单直接:用视界读竞争对手。鼎盛、Nexus AI或者其他做模型的团队,找机会跟他们的核心人员碰面,一开视界,就知道他们的技术路线走到哪儿了、卡在哪儿了、下一步打算怎么做。这样就能永远比对手多知道一步,在信息上碾压对方。

    他想了一会儿:这种用法有用,但可能不够。

    信息优势能帮他做对决策,却不能帮他做出好模型。就算知道Nexus的技术路线,他也没有四十个前OpenAI研究员来执行;知道别人的答案,和自己能算出答案,根本是两回事。

    第二种呢?用视界来挖人?

    AI行业和很多行业一样,最值钱的是人才,但招聘却是个大难题。

    简历写得漂亮的人,可能是包装高手;面试表现好的人,可能进来三个月就躺平;辛辛苦苦花时间精力招进来的人,可能完全不是你想要的样子。

    这些问题,韩路一都可以用视界解决:当面一看,就能知道一个人的能力强不强、好不好合作、是不是来做事的。

    这确实是竞争优势,但也只是解决了一个团队的问题,对模型质量的提升并没有帮助。

    就算韩路一能挖到全中国最好的十个工程师,这十个人训模型用的还是公开数据集、公开训练方法。

    第三种用法,其实也是韩路一用得最多的:用视界来做商业谈判。

    和投资人谈、和合作方谈、和对手谈,不管和谁谈判,韩路一都能看见对方的底线在哪儿,相当于立于不败之地。

    但这对于做模型来说,就更不沾边了。

    想来想去,韩路一发现了一条规律。

    自己刚才想到的这些方法,加强的其实都是他本人;对于他要做的事情,却没有系统性的加强。

    这本身就是视界的限制:韩路一的时间和精力都有限,就算每天全天开着视界,一天又能见几个人呢?

    这个思路走不通,韩路一又换了个方向来想。

    那有什么事是视界做不到的呢?

    视界推理的是现有信息,它既不创造信息,也不发明知识,更不能预测未来。

    但代码里的那些Bug、人通过表情、语气、声调表达出来的隐藏情绪,还有那些存在于某处的信息——这些信息本来就存在,视界可以把它们联系起来,用来得出结论。

    除了信息来源更丰富、更直接,结论也更有用,视界的工作流程不是和模型很像吗?

    想到这儿,韩路一兴奋地睁开眼睛。

    是啊,现在视界的能力只有他一个人能用,别人用不了;但之前是不是有过类似的例子?

    BugKiller当初为什么能成功?

    产品做得好,社区做得好,这些当然都很重要。

    但最重要的,其实是检测率高:韩路一靠自己用视界收集到的数据,训练出了能力接近视界的检测Bug能力。

    BugKiller,就是一个代码扫描专用的小视界。

    那同样的逻辑,能不能用在通用大模型的训练上?能不能做出一个意图理解方面的小视界?

    通用模型想成为入口,很大的难题之一就是理解用户到底想要什么。

    “做一个Q4季度业绩汇报PPT”——这句话十个人说出来,可能完全是十种不同的需求。

    这个问题,别的模型公司怎么解决?

    把输入的语料和对应的、提前准备好的答案交给标注团队,一条一条加上标注,再训练进模型里,期待下一次模型能够给出正确答案。

    但这种标注是怎么进行的?一些没受过太多高等教育的标注工人,跟着经理写的标注指南,一边猜一边标注。这种情况下,训练时使用的标注正确率能有多少?五六成?或者还到不了五六成。

    但韩路一不一样。

    他能用视界清楚地看到,一个人在说一句话时想表达的是什么意思。

    有时甚至比说话者本人还清楚。

    那如果——

    韩路一能把自己从这些语料里看到的信息提取出来,做成高质量标注数据,是不是就能把视界这种惊人的理解力复制到模型上?

    韩路一脸上微微露出笑意。

    所以,金手指的真正用法,不是直接用它做事。

    而是把它变成一个产品,让每个人都能使用它。

    那接下来需要做的事情就很清楚了:回到海城之后,开始积累数据、处理数据,把人们想要表达、但普通模型理解不了的那些意思都记录下来。

    这些只有视界能收集到的高质量标注数据,就是韩路一的壁垒,也是新公司、新模型的核心竞争力。

    等第一批数据到手,可以先在开源基座上跑一版微调,看看效果。

    如果微调后的模型在意图理解方面有明显提升,那就说明方向对了。

    这就是韩路一找鼎盛谈的筹码。

    窗外云层下沉,远处地面开始露出轮廓,那些建筑和道路从模糊色块变成清晰线条,像是镜头在对焦。

    飞机落地滑行,广播响起来。

    “请您保持安全带不要打开,停留在自己的座位上,直到飞机停稳,安全带指示灯熄灭……”

    韩路一拿出手机,给赵文渊发消息:“文渊,在办公室吗?我还有一个小时到,对一下细节。”

    张彪转头问他:“韩总,到了先吃个饭?”

    “不了,先回公司。”

    BugKiller从想法到发布,用了两个月。

    这次要更快。
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